Proje Kabul Aşaması

Programın ilk aşamasında, Türkiye’nin farklı üniversitelerinden gelen tüm başvurular değerlendirildi. Projeler; tema uyumu, amaç, özgün değer ve inovasyon, katma değer ve uygulanabilirlik kriterleri doğrultusunda incelendi. Yapılan değerlendirmeler sonucunda, en başarılı 26 proje, bir sonraki aşamaya katılmaya hak kazandı.

Proje Geliştirme Aşaması (24 – 25 Kasım)  

Başvuru ve ön değerlendirme sürecinin ardından seçilen 26 proje, Manisa Celal Bayar Üniversitesi Teknokent’te gerçekleştirilen 24 saatlik yoğun bir geliştirme programına katıldı. Bu aşamada öğrenciler; teknik altyapı, iş modeli, uygulanabilirlik ve etki boyutlarında mentor desteğiyle projelerini derinleştirdi. Yoğun çalışma temposu içinde fikirler somut çözümlere dönüştürülürken, ekipler projelerini jüri değerlendirmesine hazır hale getirdi. Proje Geliştirme Aşaması, finalist projelerin belirlendiği ve fikirlerin gerçek dünyaya bir adım daha yaklaştığı kritik bir eşik oldu.

Proje Sunum (Final) Aşaması – 12 Aralık 2022

Proje Geliştirme Aşaması’nın ardından 11 finalist proje, 24 Kasım–12 Aralık tarihleri arasında mentor desteğiyle teknik, iş modeli ve etki boyutlarında geliştirildi. Final öncesi hazırlık sürecini tamamlayan ekipler, 12 Aralık 2025’te Manisa Celal Bayar Üniversitesi Prof. Ümit Doğay Arınç Kültür Merkezi’nde jüri karşısına çıktı. Projeler; teknik yeterlilik, yenilikçilik, uygulanabilirlik ve sürdürülebilir etki kriterleri doğrultusunda değerlendirildi ve ilk 3 proje ödüllendirildi. Final aşaması, proje stant alanı ve mentor buluşmalarıyla etkileşim ve geri bildirim odaklı bir süreçle tamamlandı.

Akıllı Bariyer Sistemi ile Elektrikli Araç Şarj Alanlarında ICEing’in Önlenmesi - Manisa Celal Bayar Üniversitesi

Otto-ID Takımı tarafından geliştirilen proje, elektrikli araç şarj alanlarının içten yanmalı araçlar tarafından işgal edilmesini (ICEing) önlemeye yönelik entegre bir çözüm sunmaktadır. Akıllı bariyer sistemi; üyelik, rezervasyon, kullanıcı doğrulama ve e-cüzdan entegrasyonu gibi dijital bileşenleri fiziksel giriş kontrolüyle birleştirerek, şarj alanlarına yalnızca yetkili elektrikli araçların erişimini sağlar. İşgal gerçekleşmeden önce müdahale eden bu yaklaşım, kullanıcı deneyimini iyileştirirken şarj istasyonu işletmecileri için operasyonel verimlilik ve sürdürülebilirlik sağlar. Projenin, ticarileşme potansiyeliyle elektrikli araç kullanımını desteklemesi ve karbon emisyonlarının azaltılmasına katkı sunması hedeflenmektedir.

Yapay Zekâ Destekli Döngüsel Biyogaz Üretim Modeli - Pamukkale Üniversitesi

Rota Metan Takımı tarafından geliştirilen bu proje, organik atık yönetimi ile enerji üretimini bir araya getiren yapay zekâ destekli döngüsel bir biyogaz modeli önermektedir. IoT sensörlerinden elde edilen veriler, yapay zekâ ile analiz edilerek atık toplama süreçleri optimize edilir ve sürekli beslemeli reaktör sistemi desteklenir.

Üretilen biyogaz, kojenerasyon sistemiyle kesintisiz elektrik enerjisine dönüştürülürken; atık ısı ve yan ürünler yeniden değerlendirilerek organik gübreye dönüştürülür. Model, enerji verimliliği yüksek, çoklu gelir yaratan ve sıfır atık hedefiyle çalışan entegre bir sürdürülebilirlik yaklaşımı sunar.

Yapay Zekâ Destekli Yeni Nesil Hastane Enerji ve Triaj - Yönetim Sistemi - Manisa Celal Bayar Üniversitesi

TeknoTeam tarafından geliştirilen bu proje, hastanelerdeki hasta yoğunluğu ve enerji tüketimini eş zamanlı yöneten yapay zekâ tabanlı bir yönetim sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sistem, anlık yoğunluk verilerine göre enerji ve iklimlendirme altyapılarını optimize ederek maliyetleri ve karbon salımını azaltır.

Yapay zekâ destekli triaj kioskları sayesinde hastalar doğru birimlere daha hızlı yönlendirilirken, bekleme süreleri ve acil servis yoğunluğu dengelenir. Mobil ve web platformları üzerinden sunulan anlık bilgilendirme ile hasta deneyimi iyileştirilirken, hastaneler için operasyonel sürdürülebilirlik güçlendirilir.